Artificial Intelligence, Machine Learning, Computational intelligence
人工智慧、機器學習、智慧型計算
人工智慧向來為學者研究所好之一，主要是使電腦模擬人類的智慧。電腦程式深藍 (Deep Blue) 戰勝西洋棋世界棋王卡斯帕洛夫 (Garry Kasparov) 的例子，更加肯定人工智慧的成就。過去人工智慧著重於模擬人類思維的邏輯模式，近代的人工智慧，在機器學習以及智慧型計算有長足的進步，利用今日電腦的高速計算能力與大量記憶體等優勢，來協助解決原本需要人類智慧才能做到的問題。
以下為簡述本領域的幾個研究方向：演化計算領域中之研究，目前以演算法之行為、切面式的理論模型、以及演算方式在其他各領域的應用為主。在人工智慧遊戲方面，發展志願型運算之仲介者系統收集運算資源，並利用這些運算資源解決電腦對局遊戲之問題，同時也發展電腦對局遊戲程式。在機器學習演算法方面，應用於真實世界之問題，例如生物資訊及醫學資訊。開發新的學習演算法，包括監督式學習，非監督式學習與半監督式學習。在「日常生活科技中的學習 (learning with daily-life technology)」的研究，也就是企圖先了解學生對於手機、搜尋引擎、遊戲和社會網路等日常生活科技的使用及其背後的學習支援社群，再提出適切的學習輔助工具及教學設計。