近二十年來隨著電腦運算與儲存能力的快速提升，人工智慧快速的發展，使得資料的收集愈來愈容易。也因此在許多研究領域中產生大量且高維度的資料。我們希望從中獲得新的發現，精進預測準確度。因為這些資料的型態與傳統資料的型態大大的不同，因此結合統計與資訊工程發展新的資料處理方法變成是非常重要的課題。這些重要的方法涵蓋資料降維，群聚分析，資料視覺化…等等。其中通常會使用預測準度，錯誤率，交叉驗證等方法來選取模型。
研究主軸
- 資料降維
- 群聚分析
- 資料視覺化
- 最佳化問題
- 機器學習
研究人員
| 王維菁 Weijing Wang | 王秀瑛 Hsiuying Wang | 林聖軒 Sheng-Hsuan Lin | 洪慧念 Hui-Nien Hung | 高竹嵐 Chu-Lan Kao |
| 彭南夫 Nanfu Peng | 陳志榮 Chih-Rung Chen | 黃冠華 Guan-Hua Huang | 盧鴻興 Henry Horng-Shing Lu | 洪瑞鴻 Jui-Hung Hung |
- Algorithms and Complexity Theory
- Programming Languages, Compilers and Software Engineering
- Operating Systems, Distributed and Real-time Systems
- Embedded Systems, System-on-Chip, and Computer Architecture
- Electronic Design Automation
- Artificial Intelligence, Machine Learning, Computational intelligence
- M2M Communications and the Internet of Things
- Wireless Networks
- Multimedia Communications
- Broadband Communication
- Software Defined Networking (SDN)
- Computer Vision, Image Processing, and Pattern Recognition
- Multimedia Information System
- Biomedical Signals and Images
- Human Computer Interaction (HCI), Virtual and Augmented Reality, Wearable Technologies
- Graphics, Animation, 3D Game and Digital Learning
- Smart Environment
- Cloud Computing
- Big Data and Data Mining
- Information and Network Security
- 生物資訊與計算生物
- 生物醫學資料分析
- 最佳化訊號、影像與幾何計算
- 醫學影像分析
- 高維度資料分析
- Natural Language Processing
- 網路安全、網路攻擊偵測與硬體加速技術
- 系統安全、軟體安全、AI自動攻防
- 人工智慧安全
- 區塊鏈
- 量子密碼與計算、通訊技術、密碼學、加解密硬體架構
- 安全與硬體特洛伊、安全晶片軟硬體系統設計