高維度資料分析

近二十年來隨著電腦運算與儲存能力的快速提升，人工智慧快速的發展，使得資料的收集愈來愈容易。也因此在許多研究領域中產生大量且高維度的資料。我們希望從中獲得新的發現，精進預測準確度。因為這些資料的型態與傳統資料的型態大大的不同，因此結合統計與資訊工程發展新的資料處理方法變成是非常重要的課題。這些重要的方法涵蓋資料降維，群聚分析，資料視覺化…等等。其中通常會使用預測準度，錯誤率，交叉驗證等方法來選取模型。

研究主軸

資料降維
群聚分析
資料視覺化
最佳化問題
機器學習

研究人員

王維菁 Weijing Wang	王秀瑛 Hsiuying Wang	林聖軒 Sheng-Hsuan Lin	洪慧念 Hui-Nien Hung	高竹嵐 Chu-Lan Kao
彭南夫 Nanfu Peng	陳志榮 Chih-Rung Chen	黃冠華 Guan-Hua Huang	盧鴻興 Henry Horng-Shing Lu	洪瑞鴻 Jui-Hung Hung